整体概况

人工智能：通过设计硬件与软件数据接口，实现监控系统与算法服务器的数据互通，实时采集卫生健康执法场景中的正/负样本数据,并通过专用目标检测标注软件制作高质量数据集，对核心网络算法不斯进行训练和调优，从卫生健康执法场景视频数据中检测出期望结果，完成定制化任务，特并进行标准化和可视化存储。

卫生健康执法领域具体应用场景：

1.放射卫生未穿防护服人工智能识别；

2.餐饮具消毒企业违法行为人工智能识别;

3.消毒企业违法行为人工智能识别；

4.职业卫生从业人员违法行为人工智能识别。

大数据可视化分析：搭建大数据平台为统计分析提供数据管理和数据计算分析框架，实现了对执法历史数据、智慧监测数据、其他相关业务数据等多源数据的关联性、多维度、相关因素分析的深入分析，并能提供各种图表形式的灵活直观的展现。

平台基于大数据分析技术，对海量的卫生健康执法数据，社会公众反馈数据进行科学采集和联合挖掘分析的建设方案，发现隐藏在这些数据中的客观规律，并以可视化的方式实现数据采集、数据挖掘、数据服务、数据展示的完整闭环目标。

相关案例

运用大数据、物联网和人工智能技术，对酒店、ct室、放射诊疗治疗室等地点进行人工智能图像分析以及主动预警，实现“可感知、可监控、可识别、可抓拍、可示警”的互联网监管。