清晨朝阳初升，区疾控中心三楼的环境健康监测科办公室里，监督员刘培强已经端坐在工作台前。作为一位有着十五年工作经验的老疾控人，他见证了疾控工作从纸质记录到全面数字化的转变。而今天，他将继续在智能疾控生态系统支持下，开始新一天的工作。

信息整合：多源数据的智慧汇聚

刘培强的第一项任务是全面掌握昨日区内公共卫生状况。登录争上游科技开发的“公共卫生智能监测平台”，屏幕上立即呈现出区域地图可视化界面。

系统左侧是分类监测模块：传染病直报系统显示昨晚新增3例流感样病例，均来自城东区社区卫生服务中心；食源性疾病监测平台预警一条信息，某学校报告5例疑似食源性肠胃炎病例；职业健康监测系统显示两家企业报告了可疑尘肺病例待核查；环境监测系统则提示两个区域的PM2.5浓度略微超标。

“以前这些信息分散在不同系统，需要逐一登录查看，现在‘公共卫生智能监测平台’实现了数据汇聚和智能关联分析。” 刘培强边操作边想着。他特别注意到系统右上角的“风险预警指数”从昨日的黄色（二级）变为橙色（三级），提示今日需重点关注学校聚集性病例和空气质量问题。

系统内嵌的“疫情智能分析引擎”已自动生成初步分析报告：学校流感病例时间集中，空间聚集，需优先调查；流感样病例呈散在分布，符合季节性特征；职业健康案例需结合企业历史数据进行评估。

智能报表：一键生成的决策支持

随后刘培强开始准备每日工作报表。过去，这项工作需要手动从各个系统导出数据，再用Excel进行整合，耗时至少一个小时。而现在，他只需点击智慧疾控平台的报表系统中“一键生成日报”功能。

短短三分钟，一份结构完整的《公共卫生每日监测报告》便自动生成。报告包含六个部分：传染病监测摘要、食源性疾病动态、职业健康监测情况、环境健康指标、重点预警信息和今日工作建议。每一部分都配有可视化图表和趋势分析。

刘培强仔细审阅报告，对自动生成的“今日工作建议”部分做了微调。系统原建议“对报告流感病例的学校进行现场调查”，刘培强根据工作经验增加了“同时检查周边医疗机构单位”的建议。这种“人工智能+专家经验”的模式，正是争上游科技系统设计的核心理念之一。

报表完成后，刘培强通过“疾控任务协同平台”将报告一键发送给科室主任、分管领导和相关科室。系统自动记录发送时间和接收状态，确保信息传达无遗漏。

双随机计划：算法支持的科学监督

九点整，刘培强开始制定当天的现场双随机监督工作计划。“双随机、一公开”是监督的基本要求，即随机抽取检查对象、随机选派执法检查人员，及时公开检查结果。过去，这个过程完全手动操作，既费时又难免有人为因素干扰。

现在，刘培强使用争上游科技的“双随机智能调度系统”完成这项工作。系统集成了全市监督对象数据库，包括所有医疗机构、学校、餐饮单位、公共场所、企业等共计2.3万家单位。

刘培强首先设定今日监督的重点领域：根据早上的风险预警，他将“学校及托幼机构”和“医疗机构呼吸科传染科室”的抽取权重从基础值20%提高到40%。系统立即响应，调整了随机算法参数。

接着，他设定抽取数量：今日计划现场检查8家单位，其中学校2家、公共场所2家、医疗机构3家、企业1家。系统根据他设定的参数，从相应分类数据库中随机抽取检查对象。

“智慧抽取算法不仅保证随机性，还考虑了多个优化因素。” 刘培强向新同事解释，“系统会自动排除上周刚检查过的单位，优先抽取有投诉记录或历史违规的单位，同时平衡区域分布，避免检查人员在路上花费过多时间。”

检查对象确定后，系统开始随机选派检查人员。刘培强所在的监督组有5名成员，系统根据每个人的专业领域、当前工作负荷和位置信息，智能分配检查任务。刘培强被指派带队检查一所小学和两家医疗机构，这与他的卫生安全专业背景相匹配。

移动装备：现场工作的数字助手

上午十点，刘培强和同事准备出发前往第一个检查点——市实验小学。出发前，他们通过争上游科技的“移动监督APP”查看任务详情。APP上已自动生成针对学校的检查清单，包括传染病防控、饮用水安全、教学环境卫生等8大类42小项内容。

在前往学校的车上，刘培强打开APP中的“历史数据”模块，查看该校过往检查记录：最近一次检查是6个月前，当时发现了直饮水设备清洗记录不全的问题，已整改完毕。系统自动提示本次需重点复核该问题。

抵达学校后，刘培强使用APP的“电子检查表”功能逐项检查。检查过程全程无纸化，他通过平板电脑记录发现的问题，拍摄现场照片，并实时上传至云端服务器。对于专业检测项目，他使用配套的“智能快检设备”——这也是争上游科技的产品集成之一，包括空气质量检测仪、水质快速分析仪等，检测数据通过蓝牙自动同步至移动APP。

检查中发现食堂冷藏温度略微偏高，刘培强使用APP的即时预警功能，向学校后勤主任发送了整改提醒。同时，系统自动将该问题记录在学校的电子健康档案中，下次检查时将特别关注。

数据闭环：监督执法的智能跟踪

下午两点，刘培强完成第三家单位的检查后，通过移动APP生成了初步检查报告。系统基于检查结果，自动匹配相关法律法规条款，辅助确定问题性质和整改要求。

对于需要立案处理的严重违规行为，APP可直接对接“智慧执法系统”，完成立案登记、证据上传、流程审批等操作。所有文书均自动生成，大大减少了文书工作的时间。

下午四点，刘培强返回办公室，开始整理当日工作。争上游科技的“监督任务管理平台”已自动汇总他今日的所有检查数据，包括：检查3家单位，发现问题8处，现场整改3处，限期整改5处，拍摄现场照片32张，采集检测数据15组。

平台还提供了数据分析功能：将今日发现的问题按类型、区域、严重程度进行分类统计，并与历史数据进行对比。发现本月学校饮用水安全问题出现频率较上月上升15%，他决定将这一趋势写入周报，并提出专项检查建议。

信息共享：跨部门协同的桥梁

下午五点，刘培强参加每日工作例会。会议室内，智能疾控数据大屏实时展示全市公共卫生监测数据。大屏左侧是今日各类事件分布地图，右侧是趋势分析图表，中间是风险预警信息。

刘培强汇报了今日的现场检查情况，特别是学校流感病例事件的调查进展。通过系统关联分析，已初步排除学校问题。相关线索已通过“跨部门协同平台”共享给市场监管部门。

“这个协同平台真正打破了部门间的信息壁垒。” 刘培强感慨道。过去，疾控部门发现食源性疾病线索，需要正式发函给市场监管部门，流程漫长。现在，通过平台一键推送，对方实时接收，并可在线协同调查，效率提升数倍。

持续学习：知识库的智能支撑

晚上，刘培强结束了一天的工作，但作为一名疾控人员，学习永无止境。他打开争上游科技的“疾控知识库系统”，查看今日推送的行业动态和最新研究。

系统根据他的工作领域和近期关注点，智能推荐了三条内容：学校传染病防控最新指南、食品安全快速检测新技术、空气质量与呼吸道疾病关联性研究进展。这些知识将直接助力他明日的工作。

离开办公室前，刘培强再次查看公共卫生监测平台，确认今日无新增重大公共卫生事件。系统显示，今日共处理监测数据1.2万条，生成预警信息8条，触发现场调查3次，所有任务均已完成闭环管理。

在回家的路上，刘培强回想这一天的工作：从早上的数据汇总分析，到智能制定监督计划，再到移动化现场检查，最后到数据整理和跨部门协同，每一个环节都有争上游科技产品的支持。这些系统不仅提高了工作效率，更通过数据智能分析，使疾控监督工作从被动响应转向主动预警，从经验判断转向数据决策。

在数字化浪潮中，疾控工作正经历深刻变革。而刘培强这样的疾控监督员，既是这场变革的参与者，也是受益者。明天，新的数据将再次汇聚，新的预警可能响起，而工作在疾控一线的监督员们，将继续在科技赋能下，履行守护健康的使命。